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之前，这项法案在美国参议院以63票对30票通过。

请申请人同时参阅医学科学部面上项目指南申请人需注意的问题和相关事项。此外，部分项目运用新技术与新方法开展组织器官区域免疫特性研究，如运用活体跨层次整合成像等技术开展的多学科交叉的技术创新研究。

1.申请书报送日期为2016年8月22日至26日16时。2.申请人（不含参与者）同年只能申请1项重大研究计划项目。资助重点项目7项，培育项目25项。2014-2015年度资助项目的特点：部分研究有望在国际上取得领先地位，如肝脏区域免疫特性的研究，尤其是对肝脏特有NK细胞、ILC细胞、γδT细胞和MDSC等的发育分化、功能及其在肝脏重要疾病病理过程中的作用的研究等;部分组织器官区域免疫特性研究独具特色，如白血病骨髓免疫豁免微环境的组成和形成机制研究、蜕膜特有NK细胞的研究等。（3）报送纸质申请材料时，还应包括本单位公函和申请项目清单，材料不完整不予接收。

申请人应根据本重大研究计划拟解决的具体科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。2016-07-19 06:00 · angus 7月15日，国家自然科学基金委员会官网发布了组织器官区域免疫特性与疾病重大研究计划2016年度项目指南。基于P级以上国产超级计算机系统，发展适应其体系结构的高精度高效并行算法和完成算法的软件化，实现大规模、高精度、高效的大型商用客机气动噪声数值计算（并行度达十万核以上量级），通过实验数据验证算法和软件实现的正确性，并将软件应用于商用客机的优化设计。

针对医学图像对比度低、边界模糊、异质性、伪影和组织器官重叠等特点，研究各种医学图像的非刚性配准问题和融合问题的可计算建模方法，构造基于几何、变分和深度学习的特征提取算法，发展相关的异构数据配准与融合问题的数学理论，建立高质量的图像三维重建模型和算法，提高医学图像分析与处理的质量，为精准诊断和治疗提供技术支撑。2016年度不资助与整合计划联系不紧密的项目申请，包括：单个分子（蛋白、基因）的机制研究，单纯的流行病学研究，无明确的从炎症向肿瘤恶性转化疾病过程的肿瘤研究，单纯的药物干预与药理学研究，以及其研究内容已有相关其他科技项目支持的项目等。复杂社会网络中的行为传播扩散与预测。4．管理与决策大数据分析方法与支撑技术。

鼓励来自不同学科领域（如管理、信息、数理、医学等）的项目申请。集成项目和培育项目的资助期限均为2年，申请书中研究期限应填写2017年1月1日-2018年12月31日。

大数据隐私保护机制及模型。③前期工作基础或在研究方向上已有突出进展或工作基础。细颗粒病原微生物等基因组学研究。提出并建立个体水平和人群水平暴露评估的方法，阐明我国雾霾高发地区大气细颗粒物污染的暴露特征。

主要研究问题如：基于大数据的决策参与者行为规律与机理建模。从而解析微进化过程中多基因作用机制，揭示生物是如何在基因组水平上通过基因突变与多基因交互作用，改变表型或其它性状以适应环境变化。（三）科学问题明确、研究内容聚焦，能够形成国际一流水平的学术成果和影响。管理与决策模式转变方法与风险。

在此背景下，大数据资源治理和协同管理成为大数据驱动的管理与决策研究和应用的核心问题。管理与决策导向的大数据全局视图与预测方法。

特别鼓励发展稀疏标记及全脑快速成像、重构等技术，研究与学习记忆有关脑区在单个神经元精度的全脑投射图谱及其功能。6.在站博士后研究人员以及正在攻读研究生学位的人员不得申请。

对有较好的创新学术思路和研究价值，但尚需进一步探索研究的申请项目，将以培育项目方式予以资助。将围绕以下三个关键科学问题展开。2. 复杂数据处理的快速方法。2.驯化历程相对清晰的家养动植物适应进化的遗传机制。对真核细胞中非编码RNA及其基因的发掘和功能研究，有可能揭示一个由非编码RNA介导的遗传信息传递方式和表达调控网络，从不同于蛋白质编码基因的角度注释和阐明基因组的结构与功能，深入阐明生命活动的本质和规律。（一）典型区域大气细颗粒物的毒性组分及暴露研究方法学。

（三）大气细颗粒物的健康危害效应。集成项目的直接费用平均资助强度为250万元/项，重点支持项目的直接费用平均资助强度为200万元/项。

此外，大气复合污染来源复杂且处于快速变化中，为此需要综合利用高分辨率源清单、离线和在线大气化学优化测量手段及空气质量模型发展高时间分辨率的源解析原理与方法。2.本重大研究计划项目申请书采用在线方式撰写。

1．偏微分方程特征值问题的数值方法与理论。大数据责任归属、产权界定理论及体系。

申请书中应突出在前期研究中已取得的突破性进展、且明确体现学科交叉和转化研究的特色。本重大研究计划以大数据驱动的管理与决策为研究对象，充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势，着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式，大数据资源治理机制与管理，大数据管理与决策价值分析与发现，大数据分析方法与支撑技术，并利用总集成升华平台集成相关研究成果。主要研究问题如：大数据来源的有效性分析。相关的问题视角和关键方面包括大数据资源共享及权属的基本运行机理，大数据标准化和质量测度模型与方法，相关隐私和伦理机制设计等。

其中前2个集成方向计划资助直接费用约1800万元，拟资助集成项目4-6项，直接费用的平均资助强度约300-500万元/项，资助期限3年。4.申请书由国家自然科学基金委员会项目材料接收工作组负责接收。

本次征集的集成方向：1．随机哈密尔顿偏微分方程高效数值方法。申请人只填写直接费用预算，间接费用及总经费由系统自动生成。

2016年度主要以培育项目和重点支持项目的形式予以资助。（2）可将纸质申请材料直接送达或者邮寄至国家自然科学基金委员会项目材料接收工作组。

社会化价值的分配原理及方法。⑦申请代码可根据具体的研究内容选择相应学科的申请代码。（二）大气复合污染生成的关键化学过程。二、 核心科学问题（一） 数值计算的共性高效算法。

围绕微进化研究所需要的生物信息学和计算生物学新方法。设计与构建融合微观、中观和宏观等各个层次行为和目标的管理决策分析模型和方法，如基于大数据的微观行为计算与综合模型、数据驱动的微观-宏观整体管理决策方法、全景范式支持体系等。

鼓励利用最新科学手段和系统生物学等方法解析潜在的机体损害机制，开展细颗粒毒性组分暴露所致机体生物大分子响应机制研究，毒性组分诱发的表观遗传改变的探索性研究。突变形式、基因剂量变化、选择、基因作用机制、肿瘤基因网络进化、表观遗传改变、以及逆境的快速适应都是细胞水平进化的重要因素。

对有很好的创新学术思想和研究价值，有良好的研究基础和成果积累，且对重大计划总体目标有较大贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助。具体详情点击文末【官网】链接阅读）（一）申请条件。